Construyendo la capa de aprendizaje para la seguridad empresarial.
Haven fue construido en torno a una idea simple: cada incidente debería hacer a la organización más inteligente frente al siguiente.
Combinamos IA empresarial, experiencia en seguridad y conocimiento específico de la empresa para ayudar a organizaciones de alto riesgo a investigar de manera más consistente, asegurar la calidad y aprender de cada evento.
Por qué existe Haven
Las organizaciones de seguridad generan enormes cantidades de conocimiento a través de incidentes, investigaciones, acciones correctivas, procedimientos y experiencia operativa. Demasiado de ese conocimiento permanece atrapado en informes y sistemas individuales.
Haven existe para hacer que ese conocimiento sea utilizable. No reemplazando a las personas responsables de las decisiones de seguridad, sino dándoles una capa de razonamiento y aprendizaje que puede conectar evidencia, historial, controles y contexto organizacional a una escala que ninguna persona individual podría mantener por sí sola.
Lea Nuestra Historia →Construido con experiencia industrial y en IA
Haven fue construido en la intersección de la seguridad empresarial y la inteligencia artificial, con el objetivo de resolver problemas operativos reales en lugar de agregar IA genérica a un flujo de trabajo existente.
La empresa fue cofundada en alianza con The AES Corporation (NYSE: AES), una empresa de energía global que opera en 12 países, y AI Fund, el estudio de capital de riesgo fundado por Andrew Ng — reuniendo experiencia de IA de vanguardia con profunda experiencia en seguridad y campo.
Nuestra misión y valores
Ayudar a las organizaciones de alto riesgo a aprender más rápido de lo que sale mal, guiados por precisión, aprendizaje, confianza y relevancia operativa.
Misión y Valores →Conozca a las personas detrás de Haven
Experiencia en software empresarial, IA, seguridad, salud pública y operaciones de alto riesgo.
Conozca al Equipo →Cada incidente debería dejar a la organización más inteligente.
Esa creencia es la razón por la cual existe Haven.
El problema nunca fue la falta de datos de seguridad.
Las organizaciones de alto riesgo ya generan grandes cantidades de información de seguridad: informes de incidentes, relatos de testigos, fotografías, acciones correctivas, procedimientos, estándares, auditorías, investigaciones y años de registros históricos.
El problema es que el conocimiento dentro de esa información es difícil de transmitir hacia adelante. Los investigadores todavía dedican tiempo considerable a reunir evidencia y reconstruir eventos. La calidad varía. Los incidentes previos son difíciles de buscar de forma significativa. Los mismos controles pueden fallar repetidamente sin que la organización reconozca el patrón a tiempo.
Comenzamos con la investigación porque el razonamiento tenía que funcionar primero.
La investigación es donde la evidencia bruta se convierte en comprensión organizacional. Haven fue diseñado para ayudar a los investigadores a razonar sobre eventos complejos con mayor estructura, consistencia y eficiencia, manteniendo a las personas responsables en control de las conclusiones.
Ese trabajo creó el fundamento para algo más grande. Una vez que la organización puede razonar de manera más consistente sobre un incidente, la misma capa de razonamiento puede comenzar a conectar muchos incidentes.
La mayor oportunidad es el aprendizaje empresarial.
Una investigación completada no debería convertirse en un informe estático. Debería fortalecer la siguiente investigación, informar la siguiente acción correctiva, revelar fallas recurrentes de controles, y ayudar a los líderes a comprender dónde la organización sigue teniendo dificultades.
Ese es el ciclo de aprendizaje de Haven: INVESTIGATE, ASSURE, LEARN, Prevenir.
Construida para operaciones de alto riesgo, no para casos de uso genéricos de IA.
Haven combina el razonamiento de IA con procedimientos de la empresa, estándares de investigación, incidentes históricos, controles, acciones correctivas y conocimiento de la industria. El objetivo no es hacer que la IA suene segura de sí misma. Es hacer que el razonamiento de seguridad esté más basado en evidencia, sea trazable y útil en el contexto operativo de la organización.
El futuro de la IA en seguridad no es la automatización por sí misma.
La oportunidad es ayudar a las personas a ver más, razonar de manera más consistente y aprender a escala empresarial, manteniendo la responsabilidad humana donde corresponde.
Haven está construyendo esa capa de aprendizaje.