Después de un año y medio de diseño, desarrollo y validación en campo, hoy lanzamos oficialmente Haven Safety AI.
La plataforma nativa de IA de inteligencia de seguridad fue cofundada con y respaldada por The AES Corporation y AI Fund, el estudio de capital de riesgo fundado por el referente de la IA Andrew Ng. Nuestra misión es sencilla: ayudar a las organizaciones a investigar incidentes más rápido, descubrir el riesgo sistémico antes, y prevenir lesiones graves antes de que ocurran.
Puede leer el comunicado de prensa completo aquí.
Los líderes de seguridad realizan algunos de los trabajos más importantes dentro de una empresa. Son responsables de proteger a las personas, ganarse la confianza de la fuerza laboral, y asegurar que las operaciones funcionen de manera confiable en entornos donde lo que está en juego es alto.
Y, sin embargo, la seguridad en el lugar de trabajo sigue siendo una de las funciones tecnológicamente más desatendidas en las grandes organizaciones.
Durante años, los programas de EHS han mejorado constantemente el reporte, el cumplimiento y las tasas base de lesiones. Pero en muchas industrias de alto riesgo, hemos llegado a lo que muchos profesionales de seguridad reconocen como la meseta de lesiones graves y fatalidades. Los resultados graves persisten a pesar de la inversión continua en auditorías, capacitación y programas de indicadores líderes. Al mismo tiempo, las lesiones en el lugar de trabajo le cuestan a la economía de EE. UU. más de $160 mil millones cada año.
Esa combinación es la razón por la que construimos Haven Safety AI. No para reemplazar su EHS actual, sino para agregar más inteligencia a uno de los flujos de trabajo más críticos.
La capacidad faltante en los programas de seguridad modernos
Cada incidente grave deja tras de sí un rastro de señales.
Esas señales son reales, e importan. Aparecen en declaraciones de testigos. En fotos. En registros de mantenimiento. En observaciones de primera línea. En narrativas de cuasi accidentes. En informes de incidentes previos que se ven similares, pero que viven en otro sistema, otro sitio, u otra carpeta.
El problema no es que a las organizaciones les falten datos. El problema es que los datos están fragmentados, en su mayoría no estructurados, y rara vez conectados de una manera que respalde una toma de decisiones rápida, consistente y de alta calidad.
Como resultado, los equipos de seguridad...
- deben reconstruir manualmente las líneas de tiempo a partir de insumos dispersos
- deben realizar el análisis de causa raíz bajo presión de tiempo
- deben traducir los hallazgos en acciones correctivas que resistan el escrutinio, incluyendo las expectativas regulatorias
- deben asegurarse de que las acciones realmente reduzcan el riesgo, no solo satisfagan una lista de verificación de cierre
- deben hacer todo esto mientras gestionan las demandas operativas diarias
En muchas organizaciones, la calidad de las investigaciones varía ampliamente según el sitio y el investigador. Las lecciones aprendidas no se transmiten bien. La memoria institucional se desvanece cuando las personas rotan. Y las mismas clases de incidentes se repiten, a veces con consecuencias más graves.
Construimos Haven para cambiar esa dinámica.
Qué hace diferente a Haven
Haven es un copiloto de IA para los equipos de seguridad, diseñado para guiar las investigaciones y convertir información compleja y no estructurada en inteligencia clara y accionable.
Desde el principio, abordamos esto como un producto nativo de IA, no como un sistema EHS tradicional con una función de IA añadida. El objetivo no es reemplazar a los profesionales de seguridad o sus sistemas EHS actuales. El objetivo es ayudarlos a operar con más velocidad, más consistencia, más conocimientos, y más apalancamiento.
Haven está diseñado para respaldar el trabajo que más importa:
- Declaraciones de testigos guiadas y estructuradas para reducir la variabilidad y los detalles faltantes
- Recopilación y organización automática de evidencia entre insumos clave
- Razonamiento multimodal de imágenes, voz y documentos
- Síntesis de líneas de tiempo que aporta claridad sobre qué sucedió y en qué secuencia
- Identificación de causa raíz que saca a la luz contribuyentes sistémicos, no solo causas próximas
- Recomendaciones de acciones correctivas fundamentadas en estándares regulatorios y el contexto histórico de una organización
- Una memoria institucional creciente que mejora el aprendizaje y la intervención temprana con el tiempo
En otras palabras, Haven ayuda a los equipos de seguridad a pasar de documentar lo que sucedió a comprender por qué sucedió y qué cambiar para que no vuelva a suceder.
Una plataforma construida para todo el ciclo de vida de la inteligencia de seguridad
La mayoría de las herramientas se detienen en el reporte. La verdadera prevención requiere un ciclo cerrado: capturar, analizar, actuar, verificar.
Por eso Haven está organizado en módulos integrados que respaldan todo el ciclo de vida de la gestión de seguridad:
- havenSIGHT: Recopila automáticamente declaraciones de testigos, procesa imágenes, y captura observaciones de primera línea.
- havenEDGE: Analiza incidentes, saca a la luz patrones causales, y recomienda acciones correctivas.
- havenIMPACT: Rastrea los resultados a lo largo del tiempo e identifica indicadores líderes de riesgo futuro.
Juntas, estas capacidades ayudan a transformar la seguridad de un reporte reactivo en una prevención proactiva.
Si vio nuestros elementos visuales de lanzamiento, también vio el concepto reflejado en la experiencia del producto: una plataforma nativa de IA para la investigación de incidentes y la predicción de causas, junto con la priorización de iniciativas de seguridad para que los equipos puedan enfocarse en las acciones más propensas a reducir el riesgo.
Por qué ahora: la IA finalmente está lista para los problemas más difíciles de la seguridad
El trabajo de seguridad genera vastas cantidades de información compleja, y gran parte de ella no está estructurada.
Históricamente, esa realidad limitaba lo que el software podía hacer. Los sistemas tradicionales son buenos con formularios, campos y flujos de trabajo. Tienen dificultades con la verdadera sustancia de las investigaciones: narrativas, fotos, matices, contexto, y la red de factores contribuyentes que se encuentra detrás de los resultados graves.
La IA moderna cambia el techo de lo que es posible.
Haven combina la inteligencia artificial con un gráfico de conocimiento de la industria estructurado, permitiéndole interpretar y conectar los tipos de información que los equipos de seguridad siempre han tenido, pero que nunca han podido operacionalizar completamente a escala.
Por eso podemos ayudar a los equipos a:
- Avanzar más rápido sin sacrificar el rigor
- Estandarizar la calidad de las investigaciones entre sitios
- Detectar patrones que son fáciles de pasar por alto cuando la información está aislada
- Aprender de cada incidente y cuasi accidente, no solo de aquellos que activan revisiones importantes
- Construir hacia conocimientos predictivos que respalden la intervención temprana
Construido con operadores, validado en el campo
Haven fue cofundado en alianza con The AES Corporation, una empresa global de energía que opera en 12 países. También nos asociamos con AI Fund, que aporta profunda experiencia construyendo empresas centradas en IA que resuelven problemas operativos reales.
Esta combinación importa.
Los entornos operativos de alta consecuencia exigen practicidad. El producto tiene que funcionar con restricciones reales: tiempo, complejidad, variabilidad entre sitios, y la realidad de que a menudo se les pide a los equipos de seguridad que hagan más con menos.
Durante el último año y medio, construimos, probamos y validamos en campo a Haven teniendo en cuenta esas condiciones. La plataforma ya está en funcionamiento.
AES ha sido claro sobre el objetivo: usar todas las herramientas disponibles para ayudar a garantizar que los miembros del equipo lleguen a casa de manera segura al final de cada jornada laboral. Compartimos ese compromiso, y construimos Haven para cumplirlo.
Para quién construimos Haven
Haven se enfoca inicialmente en industrias con operaciones complejas y perfiles de riesgo elevados, incluyendo:
- Energía y servicios públicos
- Construcción
- Manufactura
- Logística
Si su organización opera en entornos donde un solo incidente puede tener consecuencias humanas graves, comprende el desafío: la diferencia entre una investigación "cerrada" y una acción correctiva verdaderamente efectiva puede ser la diferencia entre una exposición repetida y una reducción de riesgo duradera.
Haven está construido para esa realidad.
Qué esperar a continuación
Lanzar no es la línea de meta. Es el comienzo de ampliar lo que los equipos de seguridad pueden hacer cuando están respaldados por IA diseñada para su trabajo.
A medida que continuamos creciendo, nuestras prioridades son consistentes:
- Ayudar a los equipos de seguridad a ejecutar más rápido y de manera más consistente desde el primer día
- Reducir los incidentes repetidos mejorando la calidad y el seguimiento de las acciones correctivas
- Construir memoria institucional que permanezca con la organización
- Permitir la detección temprana de riesgo sistémico, antes de que se convierta en un incidente grave
Si usted está liderando la transformación de seguridad, operaciones o EHS y quiere ver cómo funciona Haven, nos encantaría conversar.