APRENDIZAJE DE INCIDENTES CON IA NATIVA

Aprenda de Cada

Incidente

Haven ayuda a los equipos empresariales de seguridad, medio ambiente y operaciones a investigar incidentes, asegurar la calidad de las investigaciones, descubrir fallas recurrentes en los controles y convertir los datos históricos de seguridad en aprendizaje continuo y prevención.

Ciclo de aprendizaje Continuo
Capture Investigate Act Learn Prevent
Lo más reciente Visítenos en el NSC Safety Congress Certificación SOC 2 Type II completada ASSURE lanzado en agosto de 2026 Finalista del Edison Award de EEI
La brecha de aprendizaje empresarial

Cada incidente genera conocimiento. La mayoría de las organizaciones pierde demasiado de él.

Las investigaciones se completan. Se asignan acciones correctivas. Los informes se almacenan. Pero el aprendizaje dentro de esos incidentes a menudo queda atrapado en casos, documentos, sitios y sistemas individuales.

El resultado es un problema conocido: los mismos controles vuelven a fallar, la calidad de las investigaciones varía, las acciones correctivas se repiten, y los patrones solo se vuelven visibles después de que ocurre otro evento grave.

01 / INVESTIGACIÓN

Calidad de investigación inconsistente

Distintos investigadores pueden alcanzar niveles muy diferentes de profundidad, calidad de evidencia y razonamiento causal.

02 / CONTROLES

Las fallas recurrentes de los controles permanecen ocultas

Un control puede fallar repetidamente en distintas ubicaciones o actividades sin que nadie reconozca el patrón.

03 / APRENDIZAJE

Los datos históricos permanecen pasivos

Años de registros de incidentes contienen un conocimiento organizacional valioso, pero la mayoría de los equipos de seguridad no pueden consultar ese historial en tiempo real.

La plataforma Haven

Una capa de inteligencia, desde la investigación hasta el aprendizaje

Haven trabaja junto a su sistema EHS existente para mejorar la forma en que los incidentes se investigan, evalúan y se convierten en aprendizaje en toda la empresa.

01
EQUIPMENT WORN PARTS PROCESS PROTOCOL PEOPLE TRAINING 4 ROOT CAUSES 8 FACTORS
INVESTIGATE

Razone sobre los incidentes con mayor profundidad y consistencia.

Haven reúne evidencia, líneas de tiempo, razonamiento causal, análisis de causa raíz, acciones correctivas y desarrollo de informes en un solo flujo de investigación guiado por IA.

  • Síntesis de evidencia
  • Desarrollo de líneas de tiempo
  • Análisis causal multihilo
  • Desarrollo de acciones correctivas
Explorar INVESTIGATE
02
LOW IMPACT HIGH IMPACT MNT-01 ENG-01 TRN-01 6 ACTIONS 1 PENDING
ASSURE

Evalúe continuamente la calidad de las investigaciones.

HavenASSURE revisa las investigaciones completadas frente a los estándares de la empresa, la calidad de la evidencia, la cobertura causal y la solidez de las acciones correctivas, ayudando a los equipos a identificar qué investigaciones requieren atención.

  • Integridad de la evidencia
  • Detección de contradicciones
  • Cumplimiento de lineamientos
  • Calidad y puntuación de CAPA
Explorar ASSURE
03
HIGH IMPACT HIGH EFFORT QUICK WIN 5 STRATEGIES 2 QUICK WINS
LEARN

Aprenda de cada incidente, no solo del que tiene enfrente.

Haven analiza los datos históricos de incidentes para identificar fallas recurrentes en los controles, patrones repetidos de acciones correctivas, riesgos emergentes y señales de aprendizaje organizacional entre sitios.

  • Fallas recurrentes de controles
  • Patrones entre incidentes
  • Deuda de CAPA
  • Señales emergentes
Explorar LEARN
EHS Existente / Fuentes de Datos
INCIDENTES · CAPA · DOCUMENTOS · PERSONAS
Haven
INVESTIGATE · ASSURE · LEARN
Aprendizaje Empresarial
PATRONES · CONTROLES · PREVENCIÓN
Diseñado para trabajar con su entorno

Conserve su sistema de registro. Agregue la capa de inteligencia.

Haven complementa las plataformas EHS existentes en lugar de reemplazarlas. Los registros de incidentes, las acciones correctivas, los documentos y el conocimiento empresarial pueden permanecer en los sistemas que sus equipos ya utilizan.

Haven agrega agentes de IA especializados sobre su sistema EHS existente. Estos revisan cada incidente, mejoran la calidad de las investigaciones y aprenden en toda la organización para que las fallas recurrentes se vuelvan visibles antes de que causen el próximo evento grave.

Un diagnóstico rápido

¿Necesito Haven?

Si a su equipo le cuesta responder una o más de estas preguntas, Haven puede ayudar.

P1

¿Qué controles de seguridad fallan repetidamente entre incidentes y sitios?

P2

¿Las acciones correctivas realmente están previniendo la recurrencia?

P3

¿Aprendemos de cada incidente, o solo de los más graves?

P4

¿Medimos objetivamente si la calidad de nuestras investigaciones está mejorando?

P5

Si el mismo control fallara en tres sitios distintos, ¿nuestro sistema actual conectaría los puntos?

P6

¿Qué porcentaje de nuestros CAPA depende de capacitación y procedimientos frente a controles de ingeniería, sustitución o eliminación?

P7

¿La calidad de las investigaciones se mantiene consistente entre sitios e investigadores, o depende de quién realiza la investigación?

P8

¿Los investigadores pueden ver incidentes pasados relevantes, controles fallidos y CAPA anteriores mientras la investigación aún está en curso?

IA fundamentada en su organización

IA fundamentada en el conocimiento que su equipo de seguridad realmente utiliza.

Haven combina razonamiento de IA con conocimiento específico de la empresa, datos históricos de incidentes, controles, procedimientos y estándares de investigación. El resultado no es un chatbot genérico; es un sistema de razonamiento de seguridad empresarial fundamentado en la forma en que su organización opera.

Conocimiento de la empresa

  • Procedimientos
  • Estándares de investigación
  • Políticas
  • Requisitos de capacitación

Datos históricos de incidentes

  • Investigaciones
  • Evidencia
  • Controles
  • Acciones correctivas y resultados

Conocimiento de la industria

  • Peligros
  • Controles
  • Modos de falla
  • Metodologías de seguridad

Capa de Razonamiento de Haven

CONOCIMIENTO DE LA EMPRESA + CONTEXTO HISTÓRICO + RAZONAMIENTO DE DOMINIO

INVESTIGATE ASSURE LEARN
80%

Reducción en el tiempo de trabajo de RCA

AES utiliza Haven para ayudar a los investigadores a avanzar desde la evidencia hasta el análisis de causa raíz y las acciones correctivas con mayor eficiencia, calidad y consistencia.

“Instead of spending time compiling reports behind a desk, our teams can now focus on understanding risk on site. We have seen an 80% reduction in root cause analysis safety investigation labor time with the adoption of Haven Safety AI. It's helping us capture better information from the field, structure investigations more consistently, and learn faster.”

(Testimonio en su idioma original, inglés.)

Chantz Horman
Chantz Horman
Director de Operaciones de EE. UU. y Salud y Seguridad en Construcción, The AES Corporation
Leer el caso de éxito de AES

Investigación más rápida

Reduzca el trabajo manual necesario para construir y documentar un RCA defendible.

Razonamiento más consistente

Brinde a los investigadores un proceso de razonamiento estructurado y estándares repetibles.

Aprendizaje organizacional más sólido

Preserve las lecciones para que las futuras investigaciones comiencen con más contexto.

2x Cobertura de Investigación

Más incidentes, cuasi accidentes y precursores investigados.

Fundamentado en conocimiento de la industria

Impulsado por el Gráfico de Conocimiento de la Industria de Haven

Construido a partir de fuentes globales de alta señal, incluyendo regulaciones y datos de inspección de OSHA, investigaciones de CSB, marcos de ISO 45001, estándares ANSI, y requisitos específicos por estado y país para comprender peligros, controles y vías causales.

Luego se amplía con sus propios Programas de Seguridad, Casos de Seguridad, SOP y preferencias.

OSHA
CSB Investigations
ISO 45001
ANSI Standards
Regulaciones Estatales y Nacionales
Sus Programas de Seguridad
Sus Casos de Seguridad
Sus SOP

Convierta el próximo incidente en aprendizaje empresarial.

Vea cómo Haven puede ayudar a su organización a investigar de manera más consistente, asegurar la calidad de las investigaciones y aprender de cada incidente.