Por Joseph Hanna, Cofundador y CEO

Cuando llegó la oportunidad de construir Haven junto con el profundo poder técnico de AI Fund y la experiencia de seguridad del mundo real de The AES Corporation, no se sintió como una idea de startup. Se sintió inevitable. Una decisión obvia. El equipo correcto, el momento correcto, y un problema demasiado importante como para no abordarlo.

Hay algunos problemas que uno elige resolver, y hay algunos problemas que lo eligen a uno.

De niño, no entendía las palabras "análisis de causa raíz", "riesgo sistémico", "registrable de OSHA", o "cultura de seguridad". Solo observaba que a veces mi papá llegaba a casa lastimado, y ese sentimiento permanece contigo más tiempo del que cualquier explicación podría durar.

Dos veces, esas lesiones cambiaron la trayectoria de nuestra familia.

La primera ocurrió cuando él tenía poco más de treinta años durante lo que debería haber sido una operación de excavación rutinaria. No llevaba la protección ocular adecuada. En un momento que probablemente se sintió ordinario en ese momento, perdió permanentemente la visión de su ojo derecho.

La segunda llegó unos años después cuando una tubería de riego elevada se soltó y comenzó a caer hacia un grupo de trabajadores. El instinto tomó el control. Él se interpuso para proteger a las personas debajo, y la pesada tubería le destrozó el hombro derecho.

Dos incidentes. Cada uno duró solo unos segundos. Consecuencias que duraron décadas. Cirugías, recuperación, y limitaciones que nunca desaparecieron por completo, seguidas de las silenciosas compensaciones que se propagan a través de la vida de una familia de maneras que la mayoría de las personas nunca ven.

La familia Hanna alrededor de finales de la década de 1970. Yo estoy atrás. Esto fue tomado unos años antes del segundo incidente

Si creces alrededor de eso, la seguridad deja de ser abstracta. Deja de ser papeleo de cumplimiento, presentaciones de OSHA, y listas de verificación de seguros. Se vuelve personal.

Te das cuenta de que cada informe de incidente representa a una persona real. Un padre o madre. Un hijo. Una hija. Un proveedor. Alguien cuya vida podría dividirse en un antes y un después porque algo pequeño se pasó por alto.

Aunque hay aplicaciones más llamativas de la IA en la transformación de áreas como la robótica, el marketing, las ventas, o la cadena de suministro, encuentro que proteger a los trabajadores es uno de los usos más significativos y trascendentales de la tecnología. El resultado no es la optimización de métricas o la mejora de márgenes, sino si alguien llega a casa de manera segura al final del día. Para mí, es segundo solo después de las aplicaciones transformadoras de la IA en la atención médica.

¿Por qué los equipos de seguridad todavía realizan investigaciones de la misma manera que hace veinte años, dependiendo de entrevistas manuales, hojas de cálculo, plantillas estáticas, sistemas de registro, y conocimiento tribal que desaparece cuando alguien se jubila?

Mientras tanto, los incidentes se están volviendo más complejos, no menos. Los lugares de trabajo modernos son sistemas de sistemas, con contratistas, equipo sofisticado, turnos cambiantes, maquinaria pesada, entornos cambiantes, y capas de regulación.

Estamos construyendo Haven para salvar vidas.

La IA no es un reemplazo de los profesionales de seguridad. Es apalancamiento.

Cuando la gente escucha "IA en seguridad", a veces imagina la automatización reemplazando a los humanos. Eso no es lo que estamos construyendo.

Haven está diseñado como un copiloto, un sistema que les da a los líderes de seguridad apalancamiento en lugar de reemplazar su juicio. Les ayuda a reunir evidencia más rápido, sacar a la luz patrones que los humanos no pueden ver fácilmente, conectar el incidente de hoy con años de conocimiento histórico, y convertir hechos dispersos en claridad.

En otras palabras, ayuda a responder la pregunta que todo investigador se hace: ¿qué sucedió realmente, y cómo nos aseguramos de que nunca vuelva a suceder?

La IA es especialmente adecuada para este tipo de trabajo. Puede leer miles de documentos en segundos, comparar un incidente con miles de casos previos, extraer líneas de tiempo, resaltar inconsistencias, y sugerir hilos causales más profundos sin cansarse nunca ni olvidar lo que aprendió ayer.

Pero lo más importante, devuelve tiempo.

Tiempo para hablar con los trabajadores. Tiempo para pensar. Tiempo para prevenir la próxima lesión en lugar de solo documentar la última.

Eso es apalancamiento.

Y en la seguridad, el apalancamiento salva vidas.

Haven es personal

He visto lo que sucede cuando la seguridad falla, y he vivido la larga cola de consecuencias que siguen a un solo momento en un sitio de trabajo. He visto las visitas al hospital, las largas recuperaciones, y las muchas formas en que una lesión reconfigura lo que alguien puede hacer por el resto de su vida.

Y siempre me he preguntado: ¿qué pasaría si alguien hubiera detectado el riesgo antes?

¿Qué pasaría si el EPP correcto hubiera sido obvio? ¿Qué pasaría si el peligro hubiera sido señalado? ¿Qué pasaría si el cuasi accidente anterior en realidad hubiera estado conectado con el siguiente incidente? ¿Qué pasaría si el sistema hubiera ayudado en lugar de depender de la memoria y la suerte?

Esos "qué pasaría si" son la razón por la que Haven existe.

Estamos construyendo tecnología que convierte el caos en claridad, ayuda a los equipos de seguridad a pasar del reporte reactivo a la prevención proactiva, y recuerda cada lección para que ningún equipo tenga que volver a aprenderla de la manera difícil.

Si hacemos bien nuestro trabajo, menos familias tendrán historias como la mía. Menos niños crecerán viendo a un padre o madre llegar a casa lesionado. Menos momentos dividirán la vida en un antes y un después.

Esa es la misión.

Y por eso estamos construyendo Haven.

Joseph Hanna, Cofundador y CEO, Haven